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Federated Learning: Wie KI aus verteilten Daten lernt ohne Privatsphäre zu verletzen

Federated Learning ermöglicht KI-Training auf sensiblen Daten ohne zentrale Datenaggregation. Ein tiefer Blick auf Architektur, Anwendungen in Medizin und Finanz sowie die verbleibenden Datenschutzrisiken.

Federated Learning: Wie KI aus verteilten Daten lernt ohne Privatsphäre zu verletzen

Von Dirk Röthig (Dirk Roethig)