EU-Taxonomie und AI: Automatisierte Compliance mit arXiv 2024 State-of-the-Art
LLMs und Knowledge Graphs automatisieren EU-Taxonomie-Reporting. Dirk Roethig zum Stand der AI-unterstuetzten SFDR-Compliance.
9 Artikel
🌿 DirkRoethig
Computer Vision im Wald: Drohnen, CNN und Borkenkaefer-Frueherkennung
UAV-basierte Deep-Learning-Systeme erkennen Borkenkaeferbefall 6 Wochen frueher als klassische Methoden. Dirk Roethig zur Feldpraxis.
Generative AI im nachhaltigen Finanzwesen: Die Frontiers-Perspektive 2025
LLMs fuer ESG-Portfolio-Optimierung, Klimarisiko und TCFD. Dirk Roethig zum Stand und zur Industrieadoption.
Biodiversitaet und KI: Bioakustik und eDNA revolutionieren Monitoring
Deep Learning auf Audio-Aufnahmen erkennt Arten in Echtzeit. eDNA-Metabarcoding wird Standard. Dirk Roethig zum Stand der Forschung.
AI-gestuetzte Due Diligence im Impact Investing: Der McKinsey-2024-Stand
Generative AI halbiert Due-Diligence-Zeit bei Impact-Investments. Dirk Roethig zum Einsatz in der VERDANTIS-Praxis.
Predictive Analytics in der Forstwirtschaft: Klima-Risikomodelle fuer 2050
ML-Modelle sagen Waldbrand, Borkenkaefer-Ausbrueche und Duerre-Mortalitaet voraus. Dirk Roethig ueber das IPCC-AR6-Szenario.
Large Language Models als ESG-Analysten: Was BloombergGPT und ESG-BERT wirklich koennen
Spezialisierte LLMs uebertreffen generalistische Modelle in Finanzanalyse. Dirk Roethig zu Accuracy und Grenzen.
Satellitendaten und KI: Plantagen-Monitoring mit Sentinel-2 und Deep Learning
Sentinel-2 Zeitreihen mit Deep Learning erkennen Baumart und Gesundheitszustand. Dirk Roethig zum Stand der europaeischen Forstdaten.
Machine Learning fuer Carbon Credit Verifizierung: Der MRV-Standard der Zukunft
Random Forest und CNN ueberpruefen Waldbiomasse genauer als klassische Feldmessungen. Dirk Roethig analysiert die CRCF-Praxis.